我们能对接实时生产数据，将AI算法与工业数学算法相融合，通过机器学习、深度学习、强化学习训练模型参数，提升模型精准度，增强人工智能的工业可用性；深度挖掘数据价值，帮助工业系统自动获取知识，提升企业全面感知、优化管理、智慧决策的能力。

我们利用数字孪生技术，在数字空间构建一个与物理世界相匹配的数字孪生体，开展仿真模拟、态势感知、预交互协同 测分析、运营管理、应急指挥等多场景智慧化应用，贯穿“规建运管服”的全生命周期管理体系。

我们能够完成海量数据的后处理，实现传热、流体、材料、结构(固体）、电磁、多物理（燃烧、声学、流固体耦合、热磁耦合等）模型的工程计算、在线数学分析，将数值计算应用于高可靠性、高实时性的工业场景。