- 软件开发及外包服务
公司拥有一支覆盖全国的研发和交付服务团队，在，ISO9001，ISO27001基础上建立完整的研发管理体系，能够为客户提供高质量的软件开发服务。
大数据平台服务
数据规划、数据中台构建、数据治理、数据应用门户、数据资产管理等数据相关应用服务。
信息化运维服务
公司在多年的IT服务过程中建立了一支专业的运维团队，为运营商、大中型企业等提供专业的信息化网络、系统运维服务。
顾问咨询服务
公司在多个行业拥有多年的IT服务经验，并且建立了一支强大的专家队伍可以为客户提供整体规划建设、IT审计等咨询和服务。
解决方案服务
公司经过多年的行业积累和沉淀，熟悉电网能源行业，目前服务于电网、中煤、国能等能源国企。
- 数据需求中心
数据表接入需求申请、数据表（含负面/非负面）使用申请、数据服务封装申请、数据服务使用申请、自助分析服务使用申请、数据应用开发需求申请、数据需求统计。
数据生产运维中心
数据集成、数据模型设计和建表、数据加工任务开发、数据测试、数据加工任务发布、数据加工任务全链路监控、数据服务开发、数据服务发布、数据服务开通、数据服务运行监控、自助分析服务资源开通。
数据质量安全中心
命名规范检查（任务/模型/服务/报表）、数据质量检查、数据安全检查。
数据资产中心
数据资源元数据与目录管理、数据资产定义与负面清单管理、数据资产目录挂接管理、数据表资产使用授权管理、数据资产生命期管理、数据资产盘点、数据资产运营报告。
数据服务中心
数据服务目录管理、API服务定义与发布、融合模型API服务定义与发布、数据服务使用授权与服务开通、自助分析服务使用授权与资源开通、数据服务运营统计。
- 数据资产盘点与数据目录建设项目(某电力企业)
数据盘点：持续开展系统的盘点工作，截至目前完成9个业务部门的60套业务系统盘点工作。总共盘点数据表6.7万张，识别有效表1.2万张，梳理有效字段24万，目录挂接关系2万个，表间关系2800个。识别负面清单表310张，负面清单字段505个.数据目录建设：目前完成数据目录挂接数量19800个。
数据接入整合项目(某电力企业)
一、公司在数据接入策略优化：开展业务应用系统和用某关键数据采集系统接入及时性和完整率分析，针对各表的业务特点细化接入和合并策略；二、关键业务场景数据治理：支撑数字化审计场景完成了财务管控、基建等10套系统270多张表的数据一致性核查和数据质量治理工作，支撑具体业务场景重点完成了120多张ERP表的数据一致性核查和数据质量治理工作；三、源端一致性监测：开展源端一致性监测方案研究，基于源端采集记录数据和增量日志设计了精确的记录数比对方案，并推动业务应用系统和关联系统开展方案的验证实施。以上三个方面重点开展了相关工作。
- 数据治理项目(某电力企业)
目标是数据质量可测、可控、达标，进行的四个方面工作分别是 一、数据规则库建设：将多个业务部门业务规则转化为中台数据质量核查规则，通过SQL的形式进行规则库管理；二、质量监控体系建设：结合年初开展数据质量监控体系推广试点工作，构建一套基于数据科学，在线化的数据质量检测的智检工具，形成一套依托于数据科学的数据质量闭环治理方法，使用业务系统源端数据和数据中台接入数据的一致性，通过全链路监测工具实现接入一致性的监控，提高数据接入质量的监测手段，提升数据接入质量；三、数据源端治理：通过数据质量智检工具对每期热点申请表的核查，经业务部门对疑似问题数据复核，对确认为的问题数据定期整改，形成闭环治理方法，提升数据源端的数据质量；四、质量检测技术研究：着重开展了基于人工智能的数据质量关键技术研究，形成数据质量异常检测的解决方案，沉淀了一批基于业务场景的算法模型，实现对数值型数据，如采集类数据的数据质量异常检测。
数据标准管理咨询项目(某电力企业)
从数据的业务标准、技术标准、管理标准、质量标准和安全标准五个方面开展数据标准编制管理工作，即为数据交换共享、数据建模、数据服务开发等工作定义了规格标准（D），也为数据标准化遵从和治理工作成效监督（M）提供了判断基准依据。
- 数据中台优化完善项目(某电力企业)
一、MaxCompute资源分配策略优化：随着数据中台建设的深入，越来越多的应用基于数据中台建设，MaxCompute组件现有资源分配策略已经无法满足现阶段应用使用需求。为了给业务应用提供更好的平台支撑能力，冀北公司对数据中台资源分配和任务执行策略进行了调整和优化，最大限度的提高了中台资源的使用效率；二、量测类数据监测工具建设：为进一步提升数据中台用采和调度等量测数据共享服务能力，优化量测数据接入性能，基于数据中台构建量测数据监控和管理工具，包括量测档案数据、测点数据统一管理以及大屏展示、量测数据质量监测、量测数据深度监测等功能，实现量测数据质量可视、数据可查、可寻、可用。
数据服务开发项目(某电力企业)
按照数据服务能力提升试点工作要求，基于数据中台现有组件，开展了数据服务能力现状调研、数据服务体系框架设计、组件能力验证以及规范方案编制等工作，具体体现在：一、现状调研：完成数据中台数据服务能力的支撑现状、存在问题、业务及管理需求、业界发展趋势、数据服务规范的调研。二、框架梳理：通过对调研情况的梳理，牵头各单位研究并设计了数据服务体系框架。三、组件能力验证：结合数字化审计、业务数据查询等业务场景需求，探索hologres技术组件，支撑动态复杂查询的数据服务。四、规范方案编制：依据能力框架，开展服务构建能力提升研究,参与编制数据服务工作方案和开发规范。
- 我公司代理的的交互式人工智能产品主要由三种核心技术组成
分别包括融合通信、人工智能以及产品引擎。人与人之间的交互，通常需要这三项行为：“沟通”、“理解”、“执行”，对应的技术分别是融合通信、人工智能和产品引擎，其中“沟通”对应的技术融合通信，包括多种媒体的接入和分配；“思考”对应的技术人工智能模块，其中主要包含了语音识别、情绪识别、以及知识图谱等核心技术；”执行“对应的技术是产品引擎，实现最终的产品化落地。原厂有近二十年的持续研发，拥有三项核心技术的自主研发能力，并基于此拓展了全面的标准化产品套件，能够为企业级用户提供全栈式交互式人工智能解决方案，从产品的全面性、便捷性、经济性、可复制等方面均能满足客户需求，并以此作为公司核心竞争力。
非全栈式解决方案的成本相较于全栈式产品高出15%至30%
其中，由于集成单点解决方案在系统协调、供应商管理等方面需额外投入，其使用成本和运维成本显著高于全栈式解决方案。此外，这种多重整合的解决方案对业务运营效率的潜在改善可能无法达到用户的期望，从而令投资回报率不确定。相较非全栈式解决方案，我公司代理的全栈式解决方案产品具备初始投资少，投资回报确定性高的优势。
- 企业档案是企业生产、经营、管理活动的真实记录
是企业有形资产的凭证和无形资产的组成要素。随着信息技术的深入和广泛应用，建设数字档案（馆）室已成为企业档案工作提质增效和创新发展的必由之路。同时，档案产品是国家要求必须信创的产品。因此，企业数字档案馆室的建设、升级和信创符合企业信息化发展的需求，有利于整合企业信息资源，增强档案信息管理与服务能力，提高企业管理水平。
我公司的档案系统具备行业领先性
主要体现在：1，平台化优势：低代码平台可以搭建大量应用级模板，轻松满足用户更多的个性化需求。2，模板化优势：应用模板化，可以将大量的个性化需求变成可以复用的模板，极大方便行业版本定制。应用商店可以方便个性化应用的上传与下载。3，标准化优势：标准API接口，可以轻松对接第三方产品。使得多方产品集成更加快捷。4，智能化优势：AI功能，产品已实现大量AI功能，并正在研发更多AI功能。AIGC技术应用让产品有更多智能生成功能。远期结合大模型实现应用自动生成。5，定制化优势：代码编辑器，产品提供了与钉钉类似的开发手册，并提供在线客开与离线客开功能，让所有的第三方交付团队无需任何代码即可推进个性化开发工作。6，成本化优势：综合平台化、模板化、标准化以及定制化功能，可极大提高产品交付速度，降低交付成本。7，便捷化优势：产品升级包，产品采用升级包模式进行版本升级，个性化开发与产品本身低耦合，彻底解决因个性化开发导致产品无法快速升级的问题。8，规范化优势：满足国标要求，产品严格遵行国家标准所要求的所有功能，并在此基础上，能向用户提供行业最全的系列产品。
